Quan chức Fed giữ thái độ diều hâu, cảnh báo 2 rủi ro lớn
Chủ tịch Fed Minneapolis Neel Kashkari cho rằng lạm phát tại Mỹ vẫn ở mức quá cao, dù số liệu mới nhất thấp hơn dự báo của giới kinh tế.
"Lạm phát vẫn quá cao", ông Kashkari nói trong cuộc phỏng vấn với CNBC tại một sự kiện của Hội đồng Quan hệ Đối ngoại ở New York hôm 30/9.
Bình luận được đưa ra sau khi Mỹ công bố chỉ số giá chi tiêu tiêu dùng cá nhân (PCE) tháng 8 - thước đo lạm phát được Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) theo dõi sát sao. PCE lõi, loại trừ giá thực phẩm và năng lượng biến động mạnh, tăng 3% so với cùng kỳ, thấp hơn dự báo của các nhà kinh tế.
Tuy nhiên, theo ông Kashkari, con số này chưa làm thay đổi đáng kể đánh giá của ông về áp lực giá.
"Có nhiều thước đo lạm phát khác nhau, nhưng nhìn chung lạm phát đang ở quanh mức 3%. Tình trạng này đã kéo dài hơn 5 năm. Tôi không cho rằng dữ liệu hôm nay làm thay đổi nhiều câu chuyện đó", ông nói.
Ông Kashkari cũng nhận định nền kinh tế Mỹ vẫn "kiên cường", khi các số liệu công bố cùng ngày cho thấy chi tiêu tiêu dùng và GDP tiếp tục duy trì sức mạnh.
Fed trong tháng này đã nâng lãi suất lần đầu tiên sau ba năm nhằm kiềm chế lạm phát cao dai dẳng, đồng thời phát tín hiệu có thể tiếp tục tăng lãi suất.
Về thị trường lao động, Kashkari đánh giá tình hình "khá tốt", dù chưa đến mức "rất tốt". Trước đó cùng ngày, ADP cho biết khu vực tư nhân Mỹ tạo thêm nhiều việc làm hơn dự báo trong tháng 9.
Cảnh báo rủi ro từ làn sóng đầu tư AI
Sức chống chịu của kinh tế Mỹ trước nhiều cú sốc trong những năm gần đây khiến Kashkari nâng ước tính lãi suất trung lập của Fed lên 3,25%.
Lãi suất trung lập là mức lãi suất không kích thích cũng không kìm hãm nền kinh tế. Theo Kashkari, mức này có thể đang tạm thời cao hơn bình thường do nhu cầu vốn đầu tư lớn liên quan đến làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI).
Nếu quá trình đầu tư vào AI thành công, công nghệ này có thể thúc đẩy năng suất của kinh tế Mỹ. Tuy nhiên, Kashkari cảnh báo rủi ro nếu lượng vốn khổng lồ mà doanh nghiệp bỏ ra không tạo được mức tăng năng suất như kỳ vọng, hoặc hiệu quả xuất hiện chậm hơn dự kiến.
"Nếu khoản đầu tư khổng lồ không cải thiện năng suất nhiều như chúng ta giả định, thì đó sẽ là đầu tư sai lệch và có thể gây ra những hệ quả lớn đối với toàn bộ nền kinh tế", ông cảnh báo.
Theo ông Kashkari, ngành AI có thể sẽ phải học cách sử dụng tiền và nguồn lực hiệu quả hơn trong môi trường chính sách tiền tệ thắt chặt hơn.
Ông thừa nhận các đợt tăng lãi suất của Fed có thể không làm chậm đáng kể kế hoạch đầu tư của những tập đoàn công nghệ quy mô lớn. Tuy nhiên, chi phí vay cao hơn vẫn có thể giúp hạ nhiệt nhu cầu ở các khu vực khác của nền kinh tế.
Theo CNBC
Việt Nam hàng ngày